Deepseek 高效使用指南，5分鐘學會

sowang

@西門吹花hz


Deepseek 高效使用指南，5分鐘學會。

這兩天Deepseek爆火全球，會用的人說巨好用，但是也有很多人說也不過如此，其實這么多國際巨頭都震驚，自然是非常驚艷的一款產品。

之所以覺得不好，差距就在提問方式，我整理了自己經驗，用真實案例拆解，教你用1個公式讓Deepseek變身“職場軍師”“學霸外掛”“流量引擎”。

如果你的提問太“渣”，那么deepseek給你的就是渣答案。
不是像某些人說的隨便問，它是遵循一套方法，而且是極其簡單方法，人人都可以用，我已經測出來并總結好喂給你了。

1. 職場人：無效提問
- 錯誤示范：
  “分析新能源汽車市場”  
  → 輸出籠統的行業報告，泛泛而談  

- 優化后提問：  
  “作為市場專員，請對比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對‘降價策略’的情緒傾向，用表格呈現”  
  → 直接輸出帶數據對比的結論，20分鐘完成匯報PPT  

2. 學生黨：模糊提問誤了DDL
- 錯誤示范：  
  “幫忙改論文”  
  → 收到“建議多查文獻”的無針對性內容

- 優化后提問：  
  “我是機械專業本科生，需要優化文獻綜述部分，重點突出近3年柔性機器人傳感器的突破，請用學術語言重寫并標注參考文獻DOI”  
  → 自動生成帶權威引用的段落，查重率直降15%  

3. 博主：流水賬文案
- 錯誤示范：
  “寫上海咖啡店探店文案”  
  → 生成“環境優美、咖啡好喝”的通用模板  

- 優化后提問：
  “作為‘社恐探店博主’，請以‘躲開網紅店人潮’為主題，推薦3家浦東小眾咖啡館，要求：  
  1）寫明適合獨處辦公的細節
  2）用‘發現秘密基地’的驚喜語氣  
  3）結尾引導粉絲投稿私藏店鋪

二、萬能公式：4步提問法
記住這個我驗證提煉出來的“提問黃金公式 ”
“明確身份+具體任務+細節約束+輸出格式”

公式拆解
1. 身份：你是誰？（學生/打工人/新手媽媽…）  
2. 任務：要解決什么問題？（寫報告/做計劃/分析數據…）  
3. 細節：限制條件是什么？（時間/場景/禁忌…）  
4. 格式：想要什么形式的結果？（表格/分段/口語化…）  

舉個栗子：
| 職場 | “做個競品分析” |

“作為快消品運營，請對比元氣森林與農夫山泉2024年小紅書營銷策略，列出爆款筆記共性，用Excel表格輸出” |  

| 學術 | “怎么查文獻” |

“我是臨床醫學研一學生，需要近5年阿爾茨海默癥早期診斷的英文綜述，請按影響因子排序并提供PubMed鏈接” |  

| 博主 | “寫母嬰文案” |

“作為90后寶媽博主，針對‘寶寶厭奶期’痛點設計3個解決方案，要求：①帶親身經歷故事 ②用‘過來人’語氣 ③結尾引導評論區互動” |  

三、真實場景實操指南

1. 職場人：精準解決工作難題
場景：撰寫年終總結（真實咨詢公司案例）  
- 錯誤提問：  
  “寫個人年終總結”  
  → 生成“加強學習、提升能力”的套路文  

- 公式化提問：  
  “作為審計顧問，請用STAR法則整理我的年度工作：  
  1）突出參與3個IPO項目的風險控制貢獻  
  2）量化節省客戶時間成本（具體到小時）  
  3）結尾提出2024年考CPA的學習計劃”  
  → 輸出可直接提交的總結，合伙人評價“有數據有思考”  

2. 學生黨：高效攻克學術任務
場景：備考雅思
- 錯誤提問：  
  “雅思閱讀怎么提高”  
  → 沒法給予精準建議

- 公式化提問：  
  “我目前閱讀穩定在6分，急需2周內提升到7分：  
  1）針對Heading題和判斷題設計專項訓練計劃  
  2）推薦3篇《經濟學人》高頻考點文章  
  3）整理近義詞替換陷阱表”  
  

3. 博主：打造爆款內容
場景：節日熱點營銷（某美妝博主實戰案例）  
- 錯誤提問：  
  “寫情人節彩妝文案”  
  → 生成“甜蜜約會妝”的過時內容  

- 公式化提問：  
  “作為油痘肌博主，針對情人節設計‘持妝12小時不翻車’教程：  
  1）包含3款平價控油單品實測對比  
  2）用‘和男友吃火鍋也不脫妝’的真實場景  
  3）結尾發起‘最慘脫妝經歷’投票”  

四、3步實操法，今天就能用

1. 拆解需求
   - 拿出一張紙，寫下：  
     ▶ 我的身份是______  
     ▶ 我要解決______問題  
     ▶ 必須包含______細節  
     ▶ 想要______格式的結果  

2. 套用公式
   按“身份→任務→細節→格式”順序重組問題：  
   > “作為（身份），請（任務），要求（細節），用（格式）輸出”  

3. 迭代優化
   - 第一版答案不滿意？繼續補充細節：  
     ▶ 增加：“請重點說明______”  
     ▶ 限制：“排除______情況”  
     ▶ 調整：“改為______風格”  

現在就用這個公式重新提問
1. 打開最近一次不滿意的AI對話  
2. 用“身份+任務+細節+格式”四要素改寫問題  
3. 對比前后結果，你會震驚于差距！  

在AI時代， 不會提問的人正在被淘汰，會提問的人早已掌控生產力。